在2024年m360奖的颁奖典礼上，IPG盟博旗下的技术驱动效果营销代理商KINESSO卡耐索凭借案例“大数据助力美林退烧家族精准营销”的精彩表现，斩获2024年m360奖的数智化转型机构/服务商类别金奖。案例“小红书助力Burberry美妆天猫站内搜索增长”获得营销创新奖 -日化美妆类别铜奖。 大数据助力美林退烧家族精准营销 数智化转型机构/服务商 金奖   美林是上市25年的专业儿童退烧品牌。随着全球疫情的结束，为了让父母能全面管理儿童健康，美林在2023年上市了物理降温手段美林退热贴和儿童保健补剂美林水水乐。通过这些新产品的引入，美林品牌以全新的品牌家族形象进入中国市场，服务更多有需求的儿童患者。但市场竞争激烈，同成分竞品众多，新产品需要在竞品繁多的市场中获得曝光。面对退烧领域的竞争压力，美林品牌需要探索新的增长点，即从退烧转向儿童健康保健。 通过发现到儿童发热与季节及关联性疾病关系紧密，KINESSO卡耐索通过创新的方式建立了疾病流行图谱，对感冒发热指数进行了实时监测，帮助美林品牌的广告投放更具针对性和时效性，大大提高了广告的有效性。通过精准的市场分析和数据研究，精准推送广告，将相关数据和退热知识有机结合，做到科普和产品营销的无缝连接，凸显品牌的社会责任感和孩子健康保护者的形象。   小红书助力Burberry美妆天猫站内搜索增长 营销创新奖 -日化美妆 铜奖   KINESSO卡耐索通过市场分析和竞品分析，围绕Burberry美妆产品的优势和卖点，结合KOL的特点产出优质且符合平台规则的内容，并基于品牌洞察细分人群矩阵，实现精准的人群划分，利用小红书信息流投放准确触达种子用户，实现了小红书相关话题互动量的快速增长，一站式解决社交广告的效果量化，并从社交媒体的用户曝光、互动，延伸至天猫站内搜索。投放成功使天猫站内搜索增长了23%，搜索成本降低了50%，并推算出小红书的互动对淘内搜索带来的直接的正向影响。  

IPG盟博旗下的效果营销代理商KINESSO卡耐索宣布任命Atlas Ye (叶忠鸣)为中国区负责人。Atlas在中国和爱尔兰市场深耕多年，曾效力于多个媒介机构。他在为品牌提供效果驱动的营销策略和方案上有口皆碑，这一任命将充分发挥他在这一领域的知识和技能。 作为搜索领域的行家里手，Atlas 的效果营销职业生涯始于数字营销的起步时期。多年来，他积累了效果营销包括 SEM（搜索引擎营销）、SXO（搜索体验优化）、竞价类广告、程序化广告、电商、内容优化、数据分析等在内的各方面专业技能。对中国复杂而多变的媒介环境的深入洞察，使他成功助力100 多个品牌客户提升营销效果，实现业务增长。 作为一家技术驱动型代理商，KINESSO 专注于提供可行性洞察，推动品牌发展。通过将三大品牌 — Kinesso、Reprise 和 Matterkind 整合为一，KINESSO释放了进一步增长提速的潜力。 作为KINESSO中国区负责人，Atlas将带领团队强化效果驱动的服务，包括效果媒体运维、搜索和社交内容体验优化、电商运营和数据分析等。 依托与主要平台和生态构建的伙伴关系，他将致力于帮助客户实现营销卓越效果，加速业务增长。 IPG盟博大中华区首席执行官Melinda Po (薄荣蓉) 对Atlas的加入表示祝贺。她强调在中国复杂的媒介生态中和消费者实现有效互动的重要性，认为新的技术驱动效果营销服务以及 Atlas 的加入是助力盟博客户获得成功的关键因素。她相信在 Atlas 的领导下，KINESSO 中国将在效果营销领域持续发力增长，迈向成功。 Atlas Ye表示：“非常荣幸得到Melinda的信任和认可加入IPG盟博大家庭，让我可以将过往在效果营销领域的经验包括运维优化，媒体合作，数据洞察，人才培养等各方面在全新的KINESSO平台上继续发扬光大。整合后的KINESSO将可以提供全媒体覆盖多绩效维度的效果营销服务，我将会带领团队持续学习了解行业快速发展中的各项产品和技术，并深耕不同的媒体和行业，产出与时俱进的效果营销解决方案，帮助我们的客户生意得到有效提升。”

在近日揭晓的TopDigital创新营销奖和中国广告营销大奖颁奖典礼上，IPG集团旗下的技术赋能服务商Kinesso卡耐索斩获一金二铜。Kinesso中国首席执行官Jonathan Beh赢得TopDigital创新营销奖年度卓越贡献人物奖，同时，Kinesso凭借作品“差异化人群策略助力雷诺考特精准触达”的精彩表现摘得TopDigital创新营销奖程序化广告类别及中国广告营销大奖年度精准营销类别铜奖。   TopDigital创新营销奖 Kinesso中国首席执行官 Jonathan Beh 年度卓越贡献人物   作为一位技术与数据领域的资深管理者，Jonathan拥有超过16年丰富的品牌及效果营销经验，并始终致力于探索如何创新性地应用技术来提升商业效果。他推动了中国区Kinesso的快速成长，致力于将 Kinesso发展成中国数据驱动创新型企业及合作伙伴。作为Kinesso中国首席执行官，Jonathan负责领导团队为客户通过数字化转型推动增长，他与来自不同行业及领域的客户合作，帮助他们把握新兴的广告及营销技术所带来的机遇。在中国引领变化与进步的成果，让他成功入选Campaign Asia 40 under 40 精英领袖及Campaign亚太2021最有价值科技人才榜单。 在2020年疫情席卷全球之际，Jonathan开始着眼于Kinesso的数字化转型，通过营销和广告技术策略验证了未来可追溯媒体的效果性。通过Kinesso内部的数字化转型，他还与安客诚的业务解决方案咨询建立合作，为更多客户提供数字转型框架方案的同时，也为Kinesso带来了咨询收入的增加，为代理商引领数字化转型，整合广告和营销技术树立了一个全新的行业基准。 Jonathan深入了解中国数据和技术的生态及发展前景，为保持前瞻性，Kinesso还与阿里巴巴、京东和安客诚等公司建立了合作伙伴关系，在程序化技术的运用、行业定向能力的提升上共同创新，挖掘新机遇，并积极进行机器学习和人工智能领域的新尝试。   Kinesso: 差异化人群策略助力雷诺考特精准触达 TopDigital创新营销奖 程序化广告铜奖 中国广告营销大奖 年度精准营销铜奖   市场调研发现过敏性鼻炎的患病率越来越高，已成为主要的呼吸道慢性炎性疾病，给患者生活质量和社会经济带来严重影响。保守估计全球的过敏性鼻炎患者超过5亿，大部分患者只在症状出现时才寻求即时药物治疗，品类市场处于被动等待消费者的状态中。同时，常规数字化媒介策略无法实现药品人群细分，品牌需要在有限的预算内，精准找到用户人群并激发其使用行为。 Kinesso借助腾讯大数据和平台运维策略，助力品牌提升高净值人群触达，实现人群资产增长。投放期间，提升高净值品牌用户与品牌以及KA的互动，完成品牌客户与KA线上线下多渠道多资源的联动配合。同时，Kinesso通过贴合不同场景，不同市场传递不同的创意，有针对性地进行沟通，实现差异化人群策略。 针对落地原生页面，更细致清楚的普及过敏性鼻炎的诱因以及症状，包括展现鼻过敏患者常常与感冒症状混淆，进一步介绍鼻炎的分类，即季节性与常年性，还包括一些引发鼻过敏的内外诱因以及相关的指南说明。  

疫情改变着很多人的消费习惯与方式，也为零售业的发展带来了机遇和挑战。在2021中国新零售和数字化创新峰会上，KINESSO中国区总经理丁群（Nikki Ding）做了一场主题为“全渠道数字化营销赋能公域私域的无缝链接”的演讲，和到场嘉宾分享了她的心得。 在数字营销的围墙花园不断高耸、个人信息保护的压力日益增强、外部流量价格与日俱增、消费者的忠诚度不断受到碎片化数字信息冲击而下降的大背景下，注重数字化营销与运营的企业都开始考虑建立自己的私域。在丁群的发言中，她提到，公域和私域有一个互相转化和助力的过程，而公域和私域的无缝链接影响着整个消费者旅程每一个触点的沟通。在这每一个触点上，KINESSO都有不同的数据分析能力以及精进的营销技术工具支持营销策略，使营销人员可以在更粒度化的情况下，为消费者提供更加个性化的复杂的触发器活动，通过深度学习来创造更高效、更吸引人、更好的渠道传送更相关的内容和促销活动，使消费者得到更出色的体验。 而关于运营好私域流量的两个痛点——从公域来的用户如何沉淀到私域、后链路的运营如何更高效，丁群表示，这些其实都可以通过KINESSO的营销技术来解决。例如AI语音通话支持提前设置话术。对应消费者的应答做出最智能的回应，目的是将我们的线上线下的消费者添加为我们的企业微信好友，这是要运营好私域的第一步。同时，用户在电话里说的每一句话都有可能变成标签，让我们知道对方的基础属性以及渠道、偏好等，帮助构建用户画像。除了支持私域的拉新，AI机器人语音系统还可支持品牌在一些大促期间对已付预付款的用户做提醒尾款支付呼叫等使用场景。 同时，后台的智能管理可以帮助品牌对用户的每个行为变成一个访问记录，可以看到用户是否访问了其朋友圈，访问了多长时间、浏览了哪些内容，然后基于大量结构化的数据变成结构化的报表。由此，我们就知道这个用户的价值是多少，甚至会给用户打分，然后基于分值去做批量的分层触达，真正为用户提供千人千面的服务，创造最佳的消费者体验。 丁群还提到：“对于零售行业不同品类不同消费频率的产品，其实在私域的运营上，也是结合消费者不同的特点使用不同的策略。比如母婴行业的社群归属感强，互动要求高，周边知识驱动决策，社群组织提供的活动和频率都很重要；比如美妆行业更显著的特征是KOL强种草，社交媒体高互动，要贯穿公域和私域联合效果更佳；比如时尚鞋服强社交，但是高裂变，要用更多的社交推荐来运营私域。” 营销人员仅凭电商或者网站数据的分析获得的数据是无法支撑下一年的甚至下个月的策略，所以营销人员不能仅局限于激活部分数据来维持机器学习。在今天，深度学习允许我们采用大量、非结构化的数据集来获得相关的洞察，针对不同用户和独特内容需求进行学习行为。此外，预测性分析可以通过实时优化、持续测量和进一步优化来触发洞察，为数字内容创造可持续的价值，以便内部和外部使用，甚至用于创造更高的营收。